2012年日本政府が本格的にオープンデータに取り組み始め早１０年が経ちます。
さまざまな自治体や機関、企業からオープンデータが公開されています。
今日は警察庁から提供されている交通事故統計情報のオープンデータについて触れてみましょう。
「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」（令和２年７月17日閣議決定）に基づき、交通事故統計情報のオープンデータです。
事故1件につき58項目の詳細情報がついています。
1 資料区分
2 都道府県コード
3 警察署等コード
4 本票番号
5 事故内容
6 死者数
7 負傷者数
8 路線コード
9 上下線
10 地点コード
11 市区町村コード
12 発⽣⽇時 年
13 発⽣⽇時 ⽉
14 発⽣⽇時 ⽇
15 発⽣⽇時 時
16 発⽣⽇時 分
17 昼夜
18 天候
19 地形
20 路⾯状態
21 道路形状
22 環状交差点の直径
23 信号機
24 ⼀時停⽌規制 標識（当事者A）
25 ⼀時停⽌規制 表⽰（当事者A）
26 ⼀時停⽌規制 標識（当事者B）
27 ⼀時停⽌規制 表⽰（当事者B）
28 ⾞道幅員
29 道路線形
30 衝突地点
31 ゾーン規制
32 中央分離帯施設等
33 歩⾞道区分
34 事故類型
35 年齢（当事者A）
36 年齢（当事者B）
37 当事者種別（当事者A）
38 当事者種別（当事者B）
39 ⽤途別（当事者A）
40 ⽤途別（当事者B）
41 ⾞両形状（当事者A）
42 ⾞両形状（当事者B）
43 速度規制（指定のみ）（当事者A）
44 速度規制（指定のみ）（当事者B）
45 ⾞両の衝突部位（当事者A）
46 ⾞両の衝突部位（当事者B）
47 ⾞両の損壊程度（当事者A）
48 ⾞両の損壊程度（当事者B）
49 エアバッグの装備（当事者A）
50 エアバッグの装備（当事者B）
51 サイドエアバッグの装備（当事者A）
52 サイドエアバッグの装備（当事者B）
53 ⼈⾝損傷程度（当事者A）
54 ⼈⾝損傷程度（当事者B）
55 地点 緯度（北緯）
56 地点 経度（東経）
57 曜⽇(発⽣年⽉⽇)
58 祝⽇(発⽣年⽉⽇)
都道府県別、年齢別など集計するのは簡単です。Excelでグラフ化するもよし、BIツールで可視化するもよし。
55 地点 緯度（北緯）56 地点 経度（東経）を地図上で可視化するのはちょっと知識が必要ですね。
簡単に可視化する手段としてキントーンを利用してみます。キントーンで扱いやすいようにコードを文字列に置き換えます。ちなみに配布されているコード表はPDFなので、PDF→Excelに変換します。
コード表と元データを利用してExcelで加工してみましょう。項目数が多いので結構手間がかかりますね。
Excelでできましたが、全国の件数が309,178件なのでキントーンExcel取り込み制限に1000件にひっかかります。まずは愛知県2012件だけ取り込んでみます。
CSVで取り込みながらアプリを作成してみましょう。ちなみにCSVは10万件が上限です。
交差点での事故が多いですね。
これでアプリの準備ができました。ただKintoneには地図上の可視化機能がありません。
当社で開発中の「キントーン地図プラグイン」を使ってみましょう。
直感的に場所を把握することができました。でも、これではデータの分布が見えただけですね。
- 事故の場所と小学校との位置との関連性
- 事故の場所と住民の年齢層との関連性
- 事故が多い地域に対して交通規制（制限速度や一方通行、道路の幅）との関連性
など、事故がなぜ多いのか、少なくするにはと考えると他のデータと組み合わせしたくなりますね。
今回キントーンを使って可視化しました。使い方としては△です。 静的な分析目的であれば、他のツールで十分です。
キントーンの良さはデータ可視化だけではありません。スマホからデータを見れたり、入力できたり、プロセス管理できたり。
事故危険情報を市民向けに開示するみたいな活用が、一番わかりやすくて良いかもしれませんね。
もしくは、保険業者が地域によって保険料を変化させるとか？
オープンデータは活用するアイデアがないともったいないですね。いろいろ考えてみたいと思います。
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